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2019年5月17-19日数字化时代数据中台建设与数据资产管理最佳实践培训通知

2019-04-23 18:06浏览数:263

数字化时代数据中台建设与数据资产管理最佳实践培训通知

培训地点

北京

北京

上海

北京

北京

培训时间

4

26-28

5

17-19

6

21-23

7

19-21

8

23-25

培训地点

北京

北京

北京

北京


培训时间

9

27-29

10

25-27

11

15-17

12

20-22


(注:请提前一天报到、授课三天)

各企事业单位、高等院校及科研院所

数据中台到底怎么建,一定要推到重来吗?它能为一线业务提供多少火力?数据中台建设中,需要避免哪些弯路、哪些坑?搭建数据中台除了解概念,还有多少实操需要掌握?有哪些先行者经验、案例可供借鉴?这些疑问的答案你还在寻找吗?当前数据中台已在数字化转型的舞台上C位出道。IDC预测,到2021年全球50%的GDP将被数字化,每个行业的增长都会受到数字产品与服务、数字化运营、数据资产的驱动,搭建数据中台的重要性不言而喻。此次课程欣思博商学院将用实际咨询服务案例与实际经验教会你如何构建数据中台。欣思博商学院携手国内最早一批数字化转型与数据资产管理创新实践者,无论痛点、弯路、还是理论、实践,在搭建数据中台之路上,他们都可助你一臂之力!

数据资产已经进入到价值时代,如何构建企业数据资产、发挥数据资产所蕴含的动能,已经成为企业必须要对的客观问题。新时期企业数据能力已经成为各部门对信息部门的客观期待。规划企业业务发展所需要的数据架构蓝图,明确数据能力愿景;开展数据资产全面摸查、理清家底;构建数据资产管理体系,实现将数据能力产品化建设;打造数据产品的服务运营管理体系,实现数据服务有效治理管控;引入适当的数据平台体系,做好数据处理与管理的自动化高效支撑。

结合上述变化和挑战,面向企业CIO以及关键业务部门提供一套企业数据架构规划与数据治理方法,阐述企业如何开展数字化时代的企业数据资产管理体系建设的思路、原则、框架和关键技术解决方案。借助大数据、云搜索、微应用等先进技术平台,搭建企业数据资产管理体系,推动企业数据资产管理规范和创新,丰富数据应用与消费工具,提升数字资产应用价值。本课题只在为企业构建数据规划、数据梳理、数据管理、数据运营的全生命周期数据管理体系,帮助解决企业数据资产产地乱、管得散、用不好、难运营等问题,实现企业数据价值挖掘及数据资产变现升值。另外,通过本课程,将能够帮助企业CIO以及信息部门和关键业务部门从企业顶层架构设计的视角审视数据架构规划的工作,了解标杆企业数据资产管理和数据治理机制;学会用简化、细化、结构化、系统化思维和方法,来构建企业数据资产架构和与战略配套的治理体系。本次培训由欣思博商学院具体承办,相关事宜通知如下:

一、培训对象

建议包括信息化部门、外包团队代表、企业核心业务部门负责人或骨干、企业中高层领导等对企业数据资产开发、加工、利用整体关注的人群,诸如企业CIO、信息部门负责人、主管、关键数字化业务部门负责人和主管。

二、培训特色

1、深谙数据中台建设困局,分享十年数据中台建设与数据资产管理实践工作经验;

2、有利于数据架构理论与数据蓝图、数据规划实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行;

3、有利于数据中台建设方法与数据资产管理实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行;

4、授课专家来自于国际咨询公司背景,数十个项目经验保障精彩内容解析;

5、采用学员专题讨论、分组沙盘推演模式。

三、课程目标

通过此次课程培训,可达到如下目标:

1、面向实际经验:为您分享企业数据中台建设实践过程中失败与成功感悟,为您分享数据架构对于数据中台建设的重要性;

2、面向数据规划:学会如何根据企业业务架构来定义一套适合赋能的数据能力愿景与数据蓝图,以便于统一引领;

3、面向数据梳理:为您提供如何面向业务架构梳理企业数据资产和数据服务需求,并学会选择合适的数据视图建模来描述数据资产体系和数据服务需求;

4、面向数据管理:为您提供数据资产采集、聚合、存储、分析的完整数据资产管理方法,明确各步骤阶段的数据标准化、数据质量问题的改进机制,确保数据治理有效服务于数据加工利用;

5、面向数据运营:为您提供数据管理过程所产生数据产品的服务运营方法,包括面向业务赋能的数据服务运营和面向商业赋能的数据服务运营策略;

6、面向数据文化:领悟数据资产管理体系建设和数据架构设计工作的意义和内涵,提升价值意识、资产意识,统一内部的沟通语言,强化业务部门的数据责任和意识,为后续数据资产管理持续优化起到“松土”的作用。

四、培训课程大纲

日程

培训模块

培训内容

第一天

上午

Part1

企业数据资产发展现状

1.高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权

2. 数据分布散-企业的数据资源散落在多个业务系统

3. 数据标准散-数据标准不统一,数据孤岛普遍存在

4.数据质量差-标准缺失、数据录入不规范导致数据质量差

5.    运营意识弱-数据运营意识不够,数据赋能策略含混

6.    能力评估难:数据的价值难以评估,数据能力缺乏衡量尺度

案例:某制造业公司数据资产建设与运营的转型之路

Part2

数据中台建设过程

1.    企业为什么要建数据中台,数据中台能为企业解决哪些难题?

2.    建设数据中台,有哪些优秀企业案例实践可供借鉴?

3.    为什么说数字化转型必须是自上而下的改革,而不是靠迭代优化的部门级微优化?

4.    企业能纯粹依靠开源社区工具来搭建数据中台吗?

5.    中台建设完毕,该如何保证被运营出效果…

第一天

下午

Part3

数据资产管理实施过程

1.    数据资产管理实施之组建数据组织

2.    数据资产管理实施之构建数据愿景

3.    数据资产管理实施之数据需求梳理

4.    数据资产管理实施之数据盘点梳理

5.    数据资产管理实施之引进平台技术

6.    数据资产管理实施之汇聚多源数据

7.    数据资产管理实施之数据模型开发

8.    数据资产管理实施之数据产品应用

9.    数据资产管理实施之数据服务运营

10.   数据资产管理实施之能力评估改进

第二天

上午

Part4

企业数据架构战略规划

过程与实例

1.    企业商业模式分析与数字转型要求

2.    企业价值链体系与APQC框架下业务能力战略规划

3.    面向业务能力支撑的数据能力战略规划

4.    企业数据能力建设的分工协同机制

5.    企业数据能力建设的统一管理机制

案例企业数据能力蓝图分享与问题研讨

Part5

企业数据需求分析建模

过程与实例

1.    面向客户的企业端到端业务流程建模

2.    面向业务的企业端到端业务流程建模

3.    面向客户的数据需求识别与分析方法

4.    面向业务的数据需求识别与分析方法

5.    面向数据需求的数据模型与资源需求

案例企业数据需求识别与分析实例

第二天

下午

Part6

企业数据资源全面梳理

过程与实例

1.    企业全局主数据识别与主数据治理

2.    企业业务数据识别与数据治理

3.    企业数据需求与业务数据支撑的数据治理

案例企业数据资源梳理与实践案例

Part7

企业数据产品建设开发

过程与实例

1.    中台化时代对数据服务的开发需求

2.    企业数据中台下数据服务产品规划与数据微服务

3.    数据采集、聚合、存储、分析计算与服务化的过程

案例企业中台架构与数据微服务案例

Part8

企业数据服务运营体系

建设与实例

1.企业业务场景数字化运营识别与数据服务引入

2.企业业务数字化运营过程监控与数据服务监控

3. 企业业务数字化运营评估与数据服务评估

案例企业业务数字化运营评估与数据服务评估案例

第三天

上午

Part8

企业数据中心工具体系

建设与案例

以一个完整的大型集团数据中台为例,讲解数据中台与后期企业信息化建设的支撑关系;

1.    标杆企业数据服务中台案例。

2.    基于数据架构下的数据中台总体设计。

3.    数据中台和全局业务架构支撑关系介绍。

4.    以中台架构如何构建数据服务和面向场景的运营。

5.    数据资产时代新时期信息化建设路径和合规要求。

第三天

下午

Part9

企业数据中心运营管控

建设与案例

标杆集团企业数据中台运营管控体系(组织机构、职责、制度、流程)介绍。

1.    组织机构,数据中台团队内部组织怎么建设和分工。

2.    职责,相关角色职责。

3.    制度,数据中台相关制度。

4.    流程,数据管理流程(比如:数据认责流程)和运维管理流程。

5.    考核、应用考核规范等管理制度。

案例分享与研讨交流

五、授课专家

李老师企业IT服务运营与企业架构专家。北京大学光华管理学院工商管理硕士。专注领域商业模式设计与创新、企业战略管理、业务运营管理、企业架构规划专家。18年企业管理信息化从业经历,12年国际一线咨询公司架构咨询经历,4年企业经营管理经理。曾主导中国进出口信用保险公司、四川水电、中国铁建等知名机构的“数字企业”业务架构规划咨询工作,曾参与中国建设银行、中国交通银行、、中国招商银行、上海证券交易所、中央结算公司、中国联通、华为技术、联想中国、中国铁建等知名机构企业架构规划咨询工作,曾协助中央结算公司、中国铁建组建集团信息科技公司。

郭老师   北京航空航天大学计算机软件与理论专业工学博士,现任中央财经大学数字经济系副教授、研究生导师。在计算机集成制造与计算机科学领域发表EI与核心期刊论文约30篇,在互联网公共信息平台与内容管理领域发表EI与核心期刊论文约20篇。国际开放群组企业架构顶层设计领域鉴定级成员。面向建筑互联网、能源互联网、内容互联网与工业互联网四个领域,结合TOGAF顶层设计国际标准创新提出行业互联网服务架构的架构开发过程。多次主导开展部委级《产业大数据发展行动发展纲要》编写工作,为多家重点领域典型央企开展“数字企业”顶层架构设计工作。

赵老师   国内企业架构实战派专家,高级数据架构师。20年信息行业的从业经历。长期从事软件开发、数据管理工作。参与公司内部的众多的大型IT项目。熟悉企业战略管理、流程管理、运营管理、项目管理,熟悉行业的理论框架模型SCORCRMPLMeTom以及汽车行业的VDP流程体系。企业架构管理有6年以上的经验,主持企业的企业架构实践工作,包括制定企业架构的实施路径,企业特定架构框架设计,企业架构方法的内部培训,参与企业内部架构项目,作为内部咨询指导项目团队完成企业架构设计。

薛老师企业架构顶层设计与企业信息化规划专家,15年企业管理信息化从业经历。熟悉企业战略、业务运营、资源管理,熟悉企业信息化规划、需求管理、流程建设和IT治理。曾就职于国内知名管理软件公司,长期从事企业信息化规划、解决方案设计、应用系统建设等工作。曾服务过包括国家电网、中国海油、中国网通、中国铁建等众多大型央企的信息化建设及数字化转型工作。目前专注于企业业务架构及数字化转型的规划设计工作。

张老师企业信息化综合评估与顶层设计专家,人民大学商学院硕士。曾就职于知名互联网公司担任技术总监职位,职业经历实现了从技术研发、解决方案设计到企业信息化架构的转型升级。目前专注于企业架构与信息化顶层设计、数据架构设计与数据治理等领域规划设计工作,主导中国进出口信用保险公司、四川水电、中国铁建等知名机构的“数字企业”业务架构规划咨询工作,曾协助中国铁建组建集团信息科技公司。

六、费用标准

公开课7800/人(含培训费、资料费、证书、午餐费)住宿统一安排,费用自理。

七、颁发证书

由我机构颁发的《企业高级数据管理师》专业技能资格证书,该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。

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